统一采集协议
把任务、场景变量、设备与标定要求落实到每一个采集点。
ROBOT LEARNING, CONNECTED.
从真实操作，
到机器人学习。
采集设备、机器人工作站与数据平台，
连接你的下一次实验，也支撑下一批数据交付。
高校科研 / 企业研发 / 数据采集团队
FROM HUMAN TO ROBOT
DATAENGINE
采集构建数据集学习与验证
系统组合示意；设备概念图不代表工程定型或实物交付。
THREE WAYS TO START
选择起点，而不是从零搭建。
从采集一个任务，到建设机器人实验平台，再到多模态联合研究。设备可以独立选配，也可以围绕目标组合交付。
THE LEARNING LOOP
每一次操作，
都是下一次学习的起点。
从设备到数据，从模型回到任务。
沿着一条记录，理解完整的研究闭环。
失败归因 → 定向补采 → 下一版本数据
各环节按项目配置与验证；示意流程不代表已接通设备、自动训练或自动补采。
按有效数据验收
明确合格样本口径，保留剔除原因、抽检记录和批次报告。
沉淀自有数据资产
以版本、字段字典和使用权限管理数据，而不是散落的文件夹。
THE HARDWARE, CONNECTED
同一体系，各自专注。
机器人与灵巧手承担真实执行；Ego、夹爪、手套与臂环记录不同层次的人类示范。
DATA → POLICY → EVALUATION
A CLEAR PATH TO DELIVERY
先定义成功，再开始搭建。
从样本验证到系统交付，每一步都有明确产物和确认节点。
明确任务
确认研究问题、已有设备、数据权利、计划周期与验收指标。
验证样本
以小批次数据或单一任务验证设备、同步、接口及基线。
配置与实施
冻结物料和软件范围，完成部署、采集或分批数据加工。
验收与迭代
交付配置、数据和报告；用失败记录确定下一轮改进。
LET’S BUILD YOUR NEXT EXPERIMENT
联系我们。
从一个任务，开始合作。
从设备选型、实验平台搭建，到企业采集与数据交付，先明确你的目标和现有条件。
YOUR RESEARCH BRIEF
整理你的项目需求。
姓名、联系方式和需求为必填，其余选填。